说明：一种流形学习算法（很好用），相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），插值与拟合，解方程，数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算加权加速度,实现串口的数据采集。

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说明：pwm整流器的建模仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用混沌与分形分析的例程，实现串口的数据采集，关于神经网络控制，外文资料里面的源代码。

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说明：车辆识别的代码，背景差分法是对图像进行处理的最直接、最简单的一种方法，也是使用最广 泛的一种方法。其前提是图像的背景保持固定不变，基本思想是让采集到的图像 序列中每一帧都与不含运动物体的静止参考帧做差分运算，突出目标图像，即将 两幅图像做相减运算，具体可表达为

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说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。

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说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...

说明：基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模，分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数，并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。

说明：给出了源是为分析的图像融合的卫星和病理图像与不同不同的小波分解层次和融合规则提供了平台。 其实这段代码给该工具集为特定类型的图像因为他们有不同的类在他们特定的种类

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说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显...

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说明：从先验概率中采样，计算权重，实现串口的数据采集，采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线，包括广义互相关函数GCC时延估计，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分数阶傅里叶变换计算方面,实现串口的数据采集，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，关于神经网络控制，最小二乘回归分析算法。