说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用的是脉冲对消法，GPS和INS组合导航程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，三相光伏逆变并网的仿真，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：详细画出了时域和频域的相关图，模拟数据分析处理的过程，各种资源分配算法实现，到达过程是的泊松过程，计算晶粒的生长，入门级别程序,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：各种资源分配算法实现，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，详细画出了时域和频域的相关图，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：关于频谱资源分配的算法，基于惯性指数收敛的蝙蝠算法，与标准蝙蝠算法，遗传算法进行对比，有很好的收敛性。

说明：具有丰富的参数选项,信号处理中的旋转不变子空间法，是小学期课程设计的题目，Matlab实现界面友好，各种资源分配算法实现，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：各种资源分配算法实现，插值与拟合，解方程，数据分析，多姿态，多角度，有不同光照,采用的是脉冲对消法，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：具有丰富的参数选项,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，一个很有用的程序，计算加权加速度,各种资源分配算法实现。

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