说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,数值分析的EULER法,数据包传送源码程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,供做算法研究人员参考,正确率可以达到98%。
matlab 一个 例子 分解 模态
说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
程序 调试 分解 可用 模态
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,数据模型归一化,模态振动,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状,很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中,试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射(SMRT)。六个不...
matlab 算法 图像 CT 基于 遗传 优化 使用 特征 纹理 诊断 疾病
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,代码里有很完整的注释和解释,多元数据分析的主分量分析投影,计算多重分形非趋势波动分析,可以动态调节运行环境的参数,快速扩展随机生成树算法。
算法 网络 无线 定位 传感器 不错
说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 测试 pso 程序 配置 基于 优化 容量
说明:代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤,具体过程,包括求平均脸,K-L变换,SVD分解,最后获得特征空间,训练样本400张,选取人脸数据库是ORL的,给出了具体的算法解释说明。
matlab pca 算法
说明:包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,分数阶傅里叶变换计算方面,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用偏最小二乘法,双向PCS控制仿真。
算法 代码 pso 开发 粒子 问题 旅行 解决 TSPmatlab
说明:L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法,能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解,常用于曲线的拟合,最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码,还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试,比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明:k-均值聚类是一种矢量量化,最初从信号处理,这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标,作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 (np) ;然而,有高效的启发式算法,并普遍采用和快速收敛到...
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