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说明:代码里有很完整的注释和解释,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,到达过程是的泊松过程,时间序列数据分析中的梅林变换工具,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明:计算加权加速度,插值与拟合,解方程,数据分析,快速扩展随机生成树算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:微分方程组数值解方法,迭代自组织数据分析,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用了小波去噪的思想,在matlab R2009b调试通过,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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