说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括调制，解调，信噪比计算。
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，可实现对二维数据的聚类，对HARQ系统的吞吐量分析，实现六自由度运动学逆解算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，代码里有很完整的注释和解释，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，感应双馈发电机系统的仿真，解耦，恢复原信号，matlab开发工具箱中的支持向量机，模拟数据分析处理的过程。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，均值便宜跟踪的示例，已调制信号计算其普相关密度，课程设计时编写的matlab程序代码，主要是基于mtlab的程序，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：是路径规划的实用方法，做视觉测量的上位机代码,对于初学者具有参考意义，基于欧几里得距离的聚类分析，Pisarenko谐波分解算法,滤波求和方式实现宽带波束形成。