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说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数
说明：构成不同频率的调制信号，ldpc码的编解码实现，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，搭建OFDM通信系统的框架，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：完整的基于HMM的语音识别系统，正确率可以达到98％，微分方程组数值解方法，基于混沌的模拟退火算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。