说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：一些自适应信号处理的算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：抑制载波型差分相位调制，相参脉冲串复调制信号，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：音频信号通过LM386放大，这是第二能量熵的matlab代码，信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，MinkowskiMethod算法 。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：相参脉冲串复调制信号，验证可用，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，有较好的参考价值，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，isodata 迭代自组织的数据分析，是机器学习的例程，Relief计算分类权重，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，代码里有很完整的注释和解释。

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