说明：基于BP神经网络的语音特征信号识别，可以将不同语音特征信号通过学习得到准确分类。

语音识别 神经网络语音 BP神经网络 神经网络 信号识别

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

bayes-classifier 贝叶斯-分类器-matlab 贝叶斯分类器 贝叶斯-分类 bayes_classifier

说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类

C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING

说明：pca源程序代码，主成分分析，用于高维数据姜维，进一步用于数据分类模式识别。

PCA-分类 PCA姜维 PCA分类识别 pca分类 数据姜维

说明：对于图像中的不同水果，分别从颜色，形状等方面进行识别，并且分类。

形状-matlab MATLAB-颜色识别 识别-不同-颜色 水果 图像分类识别

说明：癌细胞的识别，实现阈值分割，细胞核分割，膨胀与腐蚀，形态学分类识别

癌细胞识别 腐蚀与膨胀 细胞分割 细胞识别 细胞分类

说明：图像分类软件，用matlab语言编写，可实现对象的分类和匹配识别

图像分类 图像分类-MATLAB matlab分类 分类识别 对象-分类

说明：验证了基因外显子的三周期特性，提出了一种优化确定阈值的方法，分别用固定窗口滑动，及滑动序列来对基因进行识别。

基因识别 外显子 exon genes 滑动窗口

说明：模式识别作业——用平均样本法，平均距离法，最近邻法和K近邻法进行分类

最近邻分类 k-最近邻 分类识别 最近邻距离 K.