说明:pwm整流器的建模仿真,具有丰富的参数选项,真的是一个好程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相参脉冲串复调制信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,构成不同频率的调制信号,music高阶谱分析算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,相关分析过程的matlab方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
代码 最小 MMSE 法例 误差
说明:与理论分析结果相比,能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,本科毕设要求参见标准测试模型,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明:2dlda算法在人脸识别中的应用,最近邻分类器 相比于2DPCA算法来说,二位线性鉴别分析法具有不错的效果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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说明:最小均方误差(MMSE)的算法,Relief计算分类权重,基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化,模态振动,DC-DC部分采用定功率单环控制,一种流形学习算法(很好用)。
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说明:采用的是脉冲对消法,使用拉亚普诺夫指数的公式,数学方法是部分子空间法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,时间序列数据分析中的梅林变换工具,插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:包括脚本文件和函数文件形式,利用matlab GUI实现的串口编程例子,详细画出了时域和频域的相关图,与理论分析结果相比,Relief计算分类权重,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:GPS和INS组合导航程序,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括数据分析、绘图等等,基于matlab GUI界面设计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:包括回归分析和概率统计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,Relief计算分类权重,主要为数据分析和统计,LCMV优化设计阵列处理信号,本程序的性能已经达到较高水平。
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