说明：模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

模糊数学、并行算法

说明：模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

数学算法

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

matlab 分类 fisher 方法 常用 包括 线性 均值 近邻 判别 NNk kmeansk

说明：基于matlab的SVM模式分类方法的实验系统，有仿真实验，有举例说明，可用于参考

matlabSVM分类 SVM实验-matlab classification matlab--SVM svm-matlab

说明：Web检索结果快速聚类方法的研究与实现

数据分析

说明：一种基于自动阈值发现的文本聚类方法(read)

数据分析

说明：一种基于自动阈值发现的文本聚类方法(read)

数据分析

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法

说明：应用kmean均值聚类方法对RGB，HSR图像的分割算法，个人觉得自己变得还可以，希望大家借鉴。

kmean聚类MATLAB kmean分割 kmean聚类方法 kmean分割聚类 kmean聚类算法

说明：模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。

c聚类图像 模糊分割 模糊C均值 聚类方法 FCM-segmentation