说明：用于人工智能分类算法仿真的数据集 UCI数据集 已经过集成

mat数据集 数据集 UCI-数据 人工智能 分类--数据集

说明：Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子

bayes--分类 bayes-matlab iris-data 分类器-matlab 分类数据集

说明：利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集

heart数据 聚类数据集 聚类分析 matlab-数据集 UCI中wine数据集

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。

lms分类 三分类-matlab MSE算法 Iris数据集 mse分类

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。

bayes_iris iris-matlab-bayes naivebayes-matlab matlab-iris 数据集

说明：从虹膜数据集中选择特征它将使用统计方法得到最佳的特征集，然后使用图形对数据进行分类

虹膜 数据 集中