说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有详细的注释，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：双向PCS控制仿真，自己编的5种调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,matlab小波分析程序。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，构成不同频率的调制信号，music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：确切的说，C4.5不是单个的算法，而是一套算法，C4.5有许多的功能，每个功能都对应着一个算法，这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治，递归，生长，直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用波束成形技术的BER计算，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用了小波去噪的思想。

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说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：仿真效果非常好，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,研究生时的现代信号处理的作业，包括回归分析和概率统计，遗传算法无功优化，感应双馈发电机系统的仿真。

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