说明：Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
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说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明：稀疏表示分类代码人脸识别，采用的是同伦算法求解L1范式最小化，对稀疏的求解大大改善。
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说明：神经网络的实用案例，有BP神经网络，GABP，hopfield,SVM等用于模式识别，分类，预测的实例
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说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。
matlab 算法 代码 目标 遗传
说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合
说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。
Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类
说明：模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵
fuzzy-cluster 模糊聚类分析 模糊聚类 相似矩阵 模糊聚类矩阵
说明：K-means matlab源程序，适用于聚类分析的代码
K-Means聚类 k-means聚类代码 聚类分析 matlab-k-means means-matlab
说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件
聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com
