说明：数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类-data mining algorithms, the C4.5 classification tree algorithm for pattern classification

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说明：此算法代码是基于粗糙集的图像分类算法，在BOV模型的基础上通过粗糙集属性约简，最后通过KNN分类算法进行分类。

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说明：这是关于BP神经网络的源程序,用于两类线性可分的数据的分类-on Neural Network source for the two types of linear separability of the data classification

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说明：Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真-Bayesian classifier and Fisher classifier design simulation

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说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

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说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost。

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器

分类器matlab kfda perceptron lms-classification perceptron-criterion

说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。

svm-图像分类 SVM分类 图像分类 svm-image-in-matlab svm-image

说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。

Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类