说明:演示CNN学习算法在计算机视觉中的应用 %基于CNN网络实现分类;
说明:上面的代码可以用于分类情况,提供到的输入给出了不同的功能,并支持向量机。 不同的特点可 gabor 特征、 颜色特征等......
说明:用matlab实现GRNN和PNN对鸢尾花的分类问题,包括源代码,数据,以及保存好的神经网络,两个网络实现在同一个文件里
说明:基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器,过程详尽,注释比较多,是自己按照定义写出来的, 希望能帮到大家。
说明:演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ,SVM实现特征分类;
说明:编写了任意层卷积神经网络CNN对minist手写体进行了识别分类
说明:演示Adaboost算法在计算机视觉中的应用 ,基于Adaboost实现目标分类;