说明：用神经网络对三种信号进行分类,已通过测试，可运行！

神经网络 信号分类 ANN

说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：BP神经网络，用simulink搭建模型，用于分类识别。

BP神经网络 simulink 分类识别

说明：提取人体运动步态特正，采用BP神经网络进行步态分类识别。

人体特征 运动步态 步态特征 BP神经网络 步态分类识别

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者

k最近邻 最近邻分类器 最近邻法 最近邻matlab MATLAB-最近邻

说明：boosting 一种新型的分类算法 程序

boosting-matlab 分类算法 boosting boosting-svm Boosting

说明：神经网络RBF网络预测和分类，很实用的程序

rbf分类 RBF rbf神经网络 matlab-预测 rbf-elman

说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。

线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器

说明：模糊神经网络逼近与分类，模糊规则提取，快速增长与删减网络。

rbf-模糊 模糊分类 提取-matlab RBF content_type=download&keyword=gap+rbf