说明:SVM分类的matlab源码实现。并提供一组数据进行仿真。
说明:贝叶斯分类实验,设计简单的线性分类器,了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明:在matlab的环境中,根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练
说明:adaboost 弱分类器构成强分类器算法,并作图,分析样本数对性能的影响
说明:Id3是最基础的决策树分类方法,是其他决策树分类方法的基础,这个是Id3分类方法的matlab 实现
说明:用matlab编写的Bayes 分类器,用以进行两类模式识别
说明:BP 神经网络 分类应用 简单实用,请多多下载