说明:提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传,感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息
说明:基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
说明:较简单的KMeans聚类算法实现,编程语言matlab
k-means算法编程 K-Means算法-MATLAB K-means-matlab K-means分簇 matlab-k-均值聚类
说明:这是一种基于密度的聚类分析算法,可以发现任意形状的簇,可以发现噪声点。
说明:这个matlab程序,按照节点的能量把选举成为簇头的概率分为了两种,能量高的,概率大,这样就总体的延长了节点群的生存时间