说明:盲源分离中最为经典的不动点算法——FastICA,该算法简单,对初学者有很大的帮助
说明:李春明提出的无需水平集初始化的思想是图像分割的一个重大突破,重庆大学的何传江教授对该算法进行了改进,里面是我的实现算法
说明:利用fastICA算法实现了两幅图像的分离。内附源图像文件(两种)。同时还利用峰值信噪比PSNR和性能指标PI实现了对分离效果的评价。原创代码。
说明:通过引入折衷加权模糊因子和核度量,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子,新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性,我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...
说明:本算法针对盲源分离卷积算法,可以直接使用,效果很好