说明：多普勒效应 （或多普勒频移），相对于其源运动观察员命名后奥地利物理学家克里斯琴 · 多普勒，提出了它在 1842 年在布拉格，是在一波 （或其他周期性的事件） 的频率的变化。它通常听到时车辆探测 asiren 或角接近，传递，并且从观察员退去。在相同时刻的路过，并降低经济衰退期间的办法，接收的频率与...

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说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...

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说明：在这篇文章中，两种算法介绍了适用于实时的生物医学信号压缩。这些被、 幅度阈值压缩和 SQ 分割压缩。结果表明这些方法与众所周知的方法，如有损离散余弦变换 （DCT） 和无损的转捩点 （TP） 的比较。压缩方法产出，重构了利用三次样条逼近和比较。压缩比 （CR） 的值，%意味着选择方差 （珠三角） 及...

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说明： 用卡方统计量的Q-Q图检验法探讨三元数据的正态性检验问题。 评价正态性的方法，如果：1、大约有一半的马氏距离d小于或等于q(0.5)，即这些马氏距离中一半或一半以上落在轮廓线之内; 2、画出马氏距离和与之对应的卡方百分位数的点(sort_d,qRec)的图形近似是一条通过原点且斜率为1的直线，那么...

说明：包括回归分析和概率统计，关于小波的matlab复合分析，抑制载波型差分相位调制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,添加噪声处理。

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说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

说明：大学数值分析算法，关于非线性离散系统辨识，基于matlab GUI界面设计,最大信噪比的独立分量分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，IDW距离反比加权方法。

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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：仿真效率很高的，DC-DC部分采用定功率单环控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括回归分析和概率统计，基于欧几里得距离的聚类分析，IDW距离反比加权方法。

说明：应用背景《滑模变结构控制MATLAB仿真（第2版）》系统论述了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术，并全部给出了MATLAB仿真分析。全书内容涵盖了滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、欠驱动系统滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及观测器的滑模控制、离散系统滑...

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