说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别，各种资源分配算法实现，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：主成分分析程序，又叫低秩矩阵分解，用于杂波抑制、特征提取等，可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分，在分类识别中得到广泛应用

说明：语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定"短时间分析"两个维度： 窗口长度 （加权部分信号...

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说明：孔径特性对非织造材料的渗透、过滤、分离等性能有很大的影响，对于包含有2种以上不同种类纤维的基于水刺开纤的双组份纺粘非织造材料，孔径结构和孔隙形态更是复杂的。在对PET-PA6橘瓣型双组份纺粘水刺非织造结构研究的基础上，尝试建立基于平行随机分割的双组份非织造材料孔径预测模型分析双组份纺粘-水刺非织造材...

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分形维数计算的毯子算法matlab代码,模式识别中的bayes判别分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：解耦，恢复原信号，计算多重分形非趋势波动分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计，微分方程组数值解方法。

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，计算多重分形非趋势波动分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，PLS部分最小二乘工具箱,预报误差法参数辨识-松弛的思想，对于初学者具有参考意义。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，MIMO OFDM matlab仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具，一种噪声辅助数据分析方法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，采用热核构造权重，到达过程是的泊松过程，对HARQ系统的吞吐量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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