说明:计算快速ICA(独立分量分析)的方法,结果表明,该方法行之有效
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说明:《matlab智能算法30个案例分析》+源代码
Matlab
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法,毕业设计有用。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,分形维数计算的毯子算法matlab代码,采用的是脉冲对消法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包含收发两个客户端程序,进行逐步线性回归。
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说明:本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...
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说明:聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督模式识别的一个重要分支,在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法,使用微积分计算技术求最优代价函数,在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,能量熵的计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,信号处理中的旋转不变子空间法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,模拟数据分析处理的过程,通过虚拟阵元进行DOA估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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