说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 智能 测试 源程序 函数 优化

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

pls 工具箱 最小 部分

说明：对保存在TXT文件中的振动数据进行FFT分析

fft 数据分析

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：Matlab实现界面友好，实现串口的数据采集，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

算法 应用程序 分子 空间法

说明：此方法使用经验模态分解方法对信号进行分解。根据 EMD 理论信号被分解为固有模态函数 （IMF） 是特定频率的信号频谱成分。

matlab emd 分解 模态 经验

说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态

说明：最大信噪比的独立分量分析算法，用MATLAB实现的压缩传感，包括面积、周长、矩形度、伸长度，采用波束成形技术的BER计算，D-S证据理论数据融合，抑制载波型差分相位调制。

算法 分析 分量 独立 最大 信噪比

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单。

好用 粒子 图像 分割 源代码

说明：将动态标定实验的阶跃响应数据进行处理之后，分离实验装置中的非传感器造成的影响，而后利用PSO算法进行传感器的建模-Dynamic calibration of the experimental step response data of the deal, the separation of exp...

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