说明：主成分分析并用散点图分析前三个主成分M代码，请指教。

matlab主成分 PCA散点图 pca-主成分 主成分分析pca statefoe

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：2D-TE平面波入射金属圆柱matlab散射场分析

入射平面波 FDTD--圆柱散射 TE--圆柱 Matlab-FDTD-散射 FDTD-金属

说明：实验二，离散时间傅里叶分析 1．离散时间信号 ， ，求 的傅立叶变换。

离散时间 傅里叶

说明：基于一维离散分数傅里叶变换的二维分数傅里叶变换

一维离散分数 傅里叶变换 二维分数

说明：应用背景离散傅里叶变换低通滤波器。在MATLAB本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术Matlab中的下列项目包含用于离散傅里叶变换低高通滤波器的源代码和实例%功能[克] = fftpf1d（x，binsize，F，P）为离散傅里叶变换的高/低通滤...

matlab 滤波器 变换 离散 傅里叶

说明：实现对离散信号的连续小波变换进行时频域分析，判断信号的稳定性

连续小波 分析离散信号 小波分析 小波变换 小波时频分析

说明：PRML读书会第十章 Variational Inference（近似推断、变分推断用到的KL散度、根据平均场 Mean Field 思想的分解及迭代求最优解）

大数据技术

说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵

散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性

说明：一种新型的视频水印利用离散小波变换和奇异值分解技术基于子带选择过程。若要增加级别的身份验证， 请使用两个水印：一个是原始水印，另一种是业主的指纹。这些两个水印嵌入到基于子带选择分数封面视频。 从实验的分析，我们发现，拟议的数字水印技术具有更强的所有可能的攻击比现有的视频水印技术技术。

matlab 算法 视频 dwt 内容 使用 分解 水印 变换 验证 离散 身份 奇异 鲁棒