说明:支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法,它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法,是一种非常有潜力的分类技术 ,开辟了学习高维数据新的天地,可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法,同时SVM方法在实际...
matlab 分类 svm 基于 类别
说明:这个有中文注释,看得明白,包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机,基于混沌的模拟退火算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,有较好的参考价值。
分割 图像 程序 调试 一个 粒子 匹配
说明:采用matlab编写的fast marching方法完成三维图像的分割,输入matlab支持的三维图像矩阵,可人为设定速度阈值与初始种子点,返回代表分割区域的二值矩阵。
分割 图像 方法 使用 三维 完成
说明:包含优化类的几个简单示例程序,旋转机械二维全息谱计算,包括调制,解调,信噪比计算,matlab开发工具箱中的支持向量机,是本科毕设的题目,搭建OFDM通信系统的框架。
例子 编写 积分 分离式 pidmatlab
说明:图像分割,基于grabcut 的MATLAB实现,内容完整,思路清晰,希望和大家一起分享,通过交流,共同进步,这是我花费很大气力才搞到的,免费送给大家,希望大家喜欢,谢谢大家的支持。
matlab 分割 图像
说明:非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
序列最小优化算法 非平衡数据集 分类
说明:本文介绍了一种新型串并联FACTS控制器,称为分布式潮流控制器,用于改善和维持电力系统的电能质量。这种DPFC方法与UPFC用于补偿电压暂降和电流膨胀的方法相同,这些都是基于电压的电能质量问题。与UPFC相比,去掉了普通直流环节电容,使用了三个独立的单相变流器代替了三相串联变流器。本文采用串联参考电...
串并联控制器 FACTS FACTS控制器 分布式潮流控制器 电力系统 电能质量 DPFC方法 UPFC 电压暂降 电流膨胀 UPFC 单相变流器 三相串联变流器
说明:SVM分类,支持向量机,包括matlab源码,使用非常方便
libsvm分类-matlab libsvm-2. libsvm-2.82 LibSVM svm-源码
说明:第一问聚类分析
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:美赛收藏资料分享~
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)