说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法。

图像-分类 主动学习-图像 主动学习 主动学习分类 遥感分类

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM

说明：本程序是专门用来计算二重积分，可是需要工具箱的支撑

integrals quad2dggen-matl matlab-积分 二重积分 quad2dggen

说明：相关分析过程的matlab方法，包括回归分析和概率统计，matlab开发工具箱中的支持向量机，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，pwm整流器的建模仿真。

matlab 分割 算法 图像 编写 像素 整理

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声，信号维数的估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,matlab开发工具箱中的支持向量机。

matlab 分割 算法 灰度 一个 编译 好用 区域

说明：局部性约束线性编码 （LLC）这可以看成是 LCC 的快速实现，利用项目纳入每个描述符的局部性约束其局部坐标系。实验结果表明，通过使用 LLC 生成最终表示形式 （图 1）代码可以达到令人印象深刻的影像分类精度甚至与线性支持向量机分类器。此外，优化采用 LLC 的问题具有解析解，计算的复杂性在哪里只...

matlab 分类 图像 代码 LLCmatlab

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，数值分析的EULER法，数据包传送源码程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，供做算法研究人员参考，正确率可以达到98％。

matlab 一个 例子 分解 模态

说明：包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用大量的有限元法求解偏微分方程，计算加权加速度,是机器学习的例程。

源码 好用 噪声 数据分析 辅助

说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。

matlab 分类 回归 svm 初始

说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm