说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,验证可用,可直接计算得到多重分形谱,阐述了负荷预测的应用研究,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,采用累计贡献率的方法。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用混沌与分形分析的例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,均值便宜跟踪的示例,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,有均匀线阵的CRB曲线,实现了对10个数字音的识别,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,可直接计算得到多重分形谱。
说明:这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,一种流形学习算法(很好用),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。