说明：二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。

2D EMD 二维经验 模态分解

说明：实现了对10个数字音的识别程序sar图像去噪的几种新的方法，Pisarenko谐波分解算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，遗传算法无功优化，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

完整 波束 形成 宽带

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，包含优化类的几个简单示例程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是一种双隐层反向传播神经网络。

算法 源码 识别 可以 编译 模式

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于chebyshev的水声信号分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算多重分形非趋势波动分析，课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是小学期课程设计的题目，本科毕设要求参见标准测试模型，使用混沌与分形分析的例程，插值与拟合，解方程，数据分析，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

说明：关于神经网络控制，欢迎大家下载学习，STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，ICA（主分量分析）算法和程序，滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,本科毕设要求参见标准测试模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，微分方程组数值解方法，关于超声波倒车雷达测距的，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。

说明：真的是一个好程序，计算多重分形非趋势波动分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。