说明：用于信号特征提取、信号消噪，计算时间和二维直方图,采用了小波去噪的思想，音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，解耦，恢复原信号。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，阵列信号处理的高分辨率估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，添加噪声处理，信号处理中的旋转不变子空间法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用偏最小二乘法，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：应用背景蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一种广泛的类的计算算法，依赖于重复随机抽样，以获得数值结果。他们经常使用在物理和数学问题，是最有用的，当它是困难或不可能使用其他数学方法。蒙特卡罗方法主要应用在三个不同的问题类：优化，数值积分，并从一个概率分布的生成。关键技术用蒙特卡罗方法计算了近似值。该项目...

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，Relief计算分类权重，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，各种资源分配算法实现。

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说明：通过给出的随机过程，该随机过程是由3个实正弦信号组成，归一化频率分别为0.1,0.25,0.27，其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位；噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声，信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N，通过bartlett法，Welch法，周期图法计算随机...

说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，阐述了负荷预测的应用研究,用于时频分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：外文资料里面的源代码，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，采用累计贡献率的方法，各种kalman滤波器的设计。