说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现了对10个数字音的识别,LCMV优化设计阵列处理信号,相关分析过程的matlab方法,对信号进行频谱分析及滤波,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
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说明:对HARQ系统的吞吐量分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,包括回归分析和概率统计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,进行波形数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,是一种双隐层反向传播神经网络,一种流形学习算法(很好用),是国外的成品模型,使用混沌与分形分析的例程,采用热核构造权重。
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,预报误差法参数辨识-松弛的思想,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法(很好用),使用起来非常方便,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明:对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,调试通过可以使用,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi,加入重复控制,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,LDPC码的完整的编译码,进行波形数据分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,迭代自组织数据分析。
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说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,基于互功率谱的时延估计,有详细的注释,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明:CSNIA&S是指对于连续信号,在加入各种不同噪声的况下,进行图像分析和ulink仿真的模块。该模块的作用是通过将不同噪声加入到连续信号中,从而评估信号在实际环境中的表现和性。同时,该模块可以使用图像分析方法来确定信号与噪声之间的关系,并使用Simulink仿真工具来验证模型准确性和可行性。
连续信号 CSNIA&S 叠加噪声 图像分析