说明：本资源中包含两个基于Kmeans聚类分析的彩色图像分割算法。Kmeans1算法将彩色图像分解到Lab空间，然后在ab变量空间里进行Kmeans聚类分析，最后将各类再转回到RGB空间，得到彩色分割结果。Kmeans2算法将彩色图像分解到RGB空间，然后在RGB三个变量空间里进行Kmeans聚类分析，最...

说明：实现基于matlab细胞分割，采用OTSU法选取阈值分割细胞核，其中图像预处理包括滤波，填充，进行“或”运算优化图像效果，对图像进行开运算，去掉细胞与细胞之间相粘连的部分，对黏连细胞有分割效果，分割效果不错

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：基于直方图双峰法的多阈值分割,可以自己选择用几个阈值进行分割，之后可以自动分割阈值，并在原图上显示图像，是一种不错的改进方法

说明：细胞检测，通过细胞边缘跟踪，迭代阈值分割算法，检测细胞边缘，计算细胞大小，对细胞进行判断

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说明：超像素分割作为图像处理的预处理部分，能够保留图像的很多基本信息，只是针对颜色和位置进行分割。用基于k-means的SLIC方法与DBSCAN进行超像素分割，matlab实现，demo进入主程序可以运行。

说明：MATLAB代码，实现图像处理和图像分割。分水岭分割方法。主要用于癌症OCT图像阈值分割。

说明：二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。

二维 最大熵 交叉熵 图像分割算法 图像分割 阈值选取

说明：视网膜图像中含有血管，很难提取或分割出视盘。这段代码基本上是一种分割出血管的方法，用于精确分割视盘。这段代码是在matlab中实现的。

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说明：基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法，对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割，采用聚类分析算法求解。

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