说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：用BP神经网络分类器进行分类识别的matlab源代码

BP-分类 matlab-分类 分类 分类-matlab 分类MATLAB

说明：图像分类软件，用matlab语言编写，可实现对象的分类和匹配识别

图像分类 图像分类-MATLAB matlab分类 分类识别 对象-分类

说明：模式识别算法经验模式分解的端点效应消除代码。

模式识别算法 经验模式 端点效应 消除

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用matlab编写的

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：人脸识别中2DLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。

人脸识别 classifier lda2d 近邻 Nearest-neighbor

说明：正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。

线性数据降维 OLDA数据 正交线性判别 数据降维 降维

说明：核化的直接判别分析（KDLDA）代码，matlab写的。

核判别 KDDA LDA-MATLAB gda SVM--ORL

说明：matlab环境下编的人脸检测和识别算法人脸识别部分采用的pca算法，另外包括一个人机界面，直接运行facedec程序即可运行

face-detection face-detection-pca face-recognition 人脸识别 人脸检测-matlab