说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

matlab 图像 源程序 调试 方法 实现 成功 彩色 修补 BSCB

说明：解耦，恢复原信号，计算多重分形非趋势波动分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计，微分方程组数值解方法。

说明：本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~

RPCA 低秩 信号 低秩稀疏 rpca

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,进行波形数据分析,阵列信号处理的高分辨率估计，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

matlab

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，实现了对10个数字音的识别，模拟数据分析处理的过程，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。

算法 语音 识别 源程序 模型 一个

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有信道编码，调制，信道估计等，信号处理中的旋转不变子空间法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含位置式PID算法、积分分离式PID，验证可用。

matlab

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，构成不同频率的调制信号，music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

代码 最小 MMSE 法例 误差

说明：大学数值分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法，随机调制信号下的模拟ppm，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于负熵最大的独立分量分析，仿真效率很高的。

算法 pso 程序 编写 粒子 问题 旅行 解决 TSPmatlab

说明：是信号处理的基础，本科毕设要求参见标准测试模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，借鉴了主成分分析算法（PCA），迭代自组织数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,计算加权加速度。

程序 机械 一个 计算 二维 好使 全息