说明:香蕉函数牛顿法求解最小值,Armjo线搜索。
说明:遗传算法的应用实例,包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,信号处理中的旋转不变子空间法,使用matlab实现智能预测控制算法,有信道编码,调制,信道估计等,有循环检测,周期性检测,多姿态,多角度,有不同光照。
说明:计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,双向PCS控制仿真,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于互功率谱的时延估计,一种基于多文档得图像合并技术,虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明:包含收发两个客户端程序,自己编的5种调制信号,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,主要是基于mtlab的程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...