说明：本函数为模糊神经网络动态网络选择的主函数，基于模糊逻辑的推理功能+神经网络的动态学习过程 使移动终端在异构网络环境下动态的进行网络选择，从而均衡各网络的负载。

动态模糊 网络选择 模糊--均衡 异构网络 网络-移动

说明：用fft算法求信号函数的相位或相位差，发现一些规律，对正弦、余弦函数而言，所得结果，有差异。

fft相位差 matlab 相位差 FFT相位差 FFT求相位 求相位差

说明：用fft算法求信号函数的相位或相位差，发现一些规律，对正弦、余弦函数而言，所得结果，有差异。

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说明：近程模式下的单脉冲信号产生，频谱图,模糊函数图,模糊度等高线图，自相关函数图和多普勒敏感度。

amonga6u orangedrm 相关-模糊函数 线性调频 多普勒敏感

说明：使用matlab语言编程的人工蚁群算法对测试函数进行测试。

蚁群算法-函数 蚁群测试函数 人工蚁群算法 蚁群算法 蚁群算法-测试

说明：多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成。

多模型建模 多核函数 RBF-function 集成预测 多核核函数

说明：风力发电空载运行实施并网控制S函数优化代码，实现了风力发电空载运行时发电机模型的M语言编程。

发电机并网 优化-s函数 风力发电模型 S函数优化 优化运行

说明：BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数。

bp-s函数-simulink BP_pid-simulink 神经网络 BP神经网络-PID bp-pid-simulink

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：采用遗传算法求最小值，比较实用，经过多个测试函数测试。

遗传算法测试 ga测试函数 GA-测试函数 real-coded-ga GA-real-coded