说明：迭代实现非线性函数（电离层延迟模型）的参数拟合问题

ionospheric 参数拟合 非参数拟合 电离层延迟 vtec

说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）

AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型

说明：用标准的遗传算法优化低通数字滤波器的参数，采用的方法是最小均方误差法，得到较为理想的滤波器的传递函数的系数。

filter-genetic 传递函数 遗传算法-优化-滤波 滤波器-优化 标准遗传算法

说明：用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。

parzen-kn 参数估计 kn KN-nearest-neighbor parzen

说明：分数阶传递函数的类描述，绘制bode图、nyquist图

Fractional-order nyquist 分数阶 fotf Nyquist

说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：matlab中编程实现的线性最小二乘拟合函数：lzxec:功能：离散试验数据点的线性最小二乘拟合

数据拟合 线性最小二乘 线性拟合 离散点拟合 最小二乘-拟合

说明：粒子群算法优化极限学习机的参数，实现SINC函数拟合

sinc 粒子群--参数 极限学习机 粒子群-学习机 sinc函数拟合

说明：基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序，matlab环境下

实-编码-遗传算法 实数编码-遗传算法 优化 实数编码遗传算法 遗传算法--浮点数编码

说明：可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。

matlab-神经网络 神经网络-RBF 训练数据 径向基 radial-basis-neural