说明:脉冲编码调制(PCM)就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数字信号后在信道中传输。脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样,再对样值幅度量化、编码的过程。本程序采用软件MATLAB对其A率13折线编码进行了实现对语音进行PCM编码,输出8kHz,8bit的PCM信号。
matlab 编码 pcm 实现 信号 折线
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,迭代自组织数据分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,pwm整流器的建模仿真。
matlab 源码 环境 社区 基于 一个 发现 相似性
说明:资源描述快速双边滤波Matlab实现的,可以参考进行改进提出新算法,有需要的可以看看
matlab 滤波 实现
说明:利用自然梯度算法,多抽样率信号处理,PLS部分最小二乘工具箱,采用的是脉冲对消法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,用MATLAB实现的压缩传感。
matlab 串口 程序 开发 一个 实现 数据采集
说明:在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响了图像去噪的效果。针对该问题,提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解,可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换,并对图像进行自适应去噪。实验结果表明,该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著...
matlab 变换 实现
说明:这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD,去除了无声段,在进行特征的提取,为每一个说话人建立各自的码本,训练完成之后当有待检测的语音时候,输入语音,并提取特征,然后给出说话人的标签,程序完整有效,可供初步学习说话人识别的人进行参考,方可了解其基本的框架和流程。
matlab 识别 方法 实现 说话 VQ
说明:读入三维模型,并且实现三维模型过分割的程序,里面需要依赖两个matlab工具箱,分别是geom3d和toolbox_graph.改程序采用matlab与c混合编程,使用k-means算法进行聚类最终形成最后的过分割区域。其中三维模型面片之间的相似度采用的是一个回归模型训练出来的。
matlab 分割 模型 实现 三维
说明:这是的 SIFT (尺度不变特征变换) 实现。SIFT是一种技术突出、 稳定的特征点检测在图像中。对于每个这种点, 它还提供一套的"功能","刻画/描述"小图像区域的点附近。这些功能是 向旋转和尺度不变性。
matlab 实现 特征 变换 尺度 不变
说明:提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割
matlab 分割 图像 实现 支持 向量
说明:实现了基本的基于pca的人脸识别,里面包含训练过程和识别过程,可输出识别率。可读取一张图片,并判断是人脸库中的哪一张。
matlab pca 人脸 基于 实现 别的