说明：突出对象检测已经吸引了很大的兴趣，和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中，我们认为，凸极地图计算作为回归问题。我们的方法，方法基于多级图像分割方法，使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数，和最后熔断器显著性分数的多个级别，收益率显著图。

matlab 检测

说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。

matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT

说明：我们的模拟支持两种类型的源数据，随机生成的数据文件或图像文件。理想要测试的误码率性能和信号星座的通道影响的随机数据时，图像文件给我们一个直观的印象和比较不同的渠道。 源数据生产后，试点被插入数据源数据的头在每个连贯一致的时间。它用于估计的随机相位偏移的决定调整阶段的接收的信号中恢复的衰落信道和火车...

matlab ofdm 使用 估计 信道 lmsmmse

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，用于图像处理的独立分量分析，在matlab R2009b调试通过，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，计算时间和二维直方图。

算法 测试 学习 全面 主动 监督

说明：利用神经网络算法训练图片，并利用GUI界面读取图片，最后将识别出的图片数值返回到GUI界面上

说明：可视密码方案实际上是一种秘密共享方案，由Naor和Adi Shamir提出。可视秘密密码方案提供了一种将一个秘密的图像分割成多个子图象的方案，不需要任何密码学的计算就可以通过这些子秘密获得原来的秘密图像。

说明：是机器学习的例程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，供做算法研究人员参考，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，MIMO OFDM matlab仿真,仿真效率很高的。

matlab 算法 编写 优化

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以动态调节运行环境的参数，实现六自由度运动学逆解算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：八数码问题（类似于华容道），是一个有益智力的小游戏，通过空白滑块的移动来将混乱的图案恢复到有序的状态本代码的核心算法通过fortran编写，经过matlab的制图功能进行可视化，解决了任意初始条件下的八数码问题的自动求解过程1、matlab的exe文件在matlab文件夹中，点击打开之后出现gui图...

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，STM32制作的MP3的全部资料，IDW距离反比加权方法，采用偏最小二乘法，随机调制信号下的模拟ppm，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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