说明：PCA-SIFT算法的实现，PCA-SIFT是对SIFT算法的改进，用PCA替代SIFT算法中的第四步，提高了效率，且准确率更高

PCA-algorithm PCA--SIFT pca改进 改进PCA pca-sift---runpca

说明：方波信号生成程序，可对方波信号的复制和频率进行设置，输出信号准确稳定

方波频率

说明：在心电信号的分析中，最为首要而且关键的问题就是QRS波群的检测。可靠的QRS波群检测，不仅是诊断心律失常的重要依据，而且是计算心率、每分钟心输出量等心功能参数的重要依据。  完成了基于小波变换的QRS特征提取算法研究与实现。首先基于小波变换算法对心电信号进行了波形预处理，滤除了心电信号中的肌电干扰和...

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），进行逐步线性回归，小波包分析提取振动信号中的特征频率，正确率可以达到98％，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

说明：一种新的符号定时和载波频率同步算法,该算法将OFDM符号分成几部分。它使用相关性和积累在几个OFDM同步算法对OFDM系统基于试点,使用前言快速、准确获取信号,在有限的时间建立同步,利用导频跟踪同步信息。

OFDM时间同步 定时跟踪 时间同步 ofdm-载波同步 synchronization

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：ASK、PSK和FSK信号的盲识别仿真，仿真产生各类信号，分别可进行大类间的识别和类内识别，统计识别准确率。

ASK信号 PSK信号 FSK信号 盲识别

说明：使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。

LBP算法 CLBP 图像纹理特征提取 卡方方法 病毒图像

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率

训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab