说明:NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一,它降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好的优点,成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低
说明:在这段代码中,讲述了如何计算精度召回措施的图像分类,以获得准确度。
说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,最小均方误差(MMSE)的算法,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,PLS部分最小二乘工具箱,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:用卷积神经网络做的人脸识别,orl数据库,准确率达到92.25%