说明：用矩阵的方法实现对任意数据的海明编码，速度快，准确度高。采用的语言是Matlab，有图形化界面，输入数据需要自己手动更改代码，点击编码就能实现编码                                                                             ...

matlab 编码 海明

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，是小学期课程设计的题目，采用偏最小二乘法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，ldpc码的编解码实现。

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是脉冲对消法，包括调制，解调，信噪比计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，Matlab实现界面友好。

神经网络 代码 识别 人脸 基于

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,是信号处理的基础，仿真效率很高的，代码里有很完整的注释和解释，本科毕设要求参见标准测试模型，数学方法是部分子空间法。

matlab 一个 编写 采用 乘法 最小

说明：基于粒子滤波的追踪算法，matlab程序，没有用OpenCV的函数，纯matlab算法编写，比OpenCV繁琐，由几个函数构成，实时追踪，用usb摄像头追踪物体RGB形式。既有视频追踪。可以根据粒子的多少来调整算法的效果，粒子越多追踪越慢但是越准确

matlab

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenko谐波分解算法。

语音 识别 模型 完美 法例

说明：感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，具有丰富的参数选项,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

算法 测试 源程序 检测 调试 边缘 成功

说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权...

matlab 代码 程序

说明：为了建立一种有效的机器学习的解决方案，您需要为您的系统性能评价的适当的分析工具。交叉验证是系统的最重要的工具之一，它给你诚实的评估你的真实准确性。 此外，如果您的系统，你必须手动选择有参数，您可以经常选择最好的价值解析通过尝试不同的值，由此产生的交叉验证精度比较。

matlab 代码 验证 交叉

说明：关于频谱资源分配的算法，基于惯性指数收敛的蝙蝠算法，与标准蝙蝠算法，遗传算法进行对比，有很好的收敛性。