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说明:是信号处理的基础,与理论分析结果相比,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,随机调制信号下的模拟ppm,isodata 迭代自组织的数据分析,包括四元数的各种计算。
说明:本实验采用mnist数据库,对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat,这种形式的数据库只有data没有label,所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类,得出分类准确率
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说明:通过KL算法对乳腺癌细胞进行分类,并使用神经网络算法进行特征提取。KL算法随机抽取样本特征并求出标准差。通过BP神经网络算法进行特征提取,有效减少迭代次数。
说明:快速扩展随机生成树算法,是路径规划的实用方法,有循环检测,周期性检测,计算加权加速度,本科毕设要求参见标准测试模型,基于matlab GUI界面设计。
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说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
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说明:基于量子力学理论的图像边缘提取,能够对图像处理获取单一像素的图像边缘,与普通的图像边缘检测算法相比它的精度与准确性更高。
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说明:网上找的一个关于图像拼接的例子,harris角点的提取,NCC粗匹配,RANSAC精确匹配,加后续的图像处理融合,最终实现拼接,通俗易懂
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说明:视频编码在过去的几十年已被当作许多研究的主题。大量的编码解决方案有介绍了适合与压缩的多样性标准和请求的编码性能,其中与用户定义的或固定的限制相关由环境 (即用于数据传输的网络和目标接收器设置)。因此,一个大型数字视频编解码器的研制。尽管这多样性,一些特定处理阶段,例如运动 在大多数拟议中实现估计 [...
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说明:连续标准粒子群算法matlab实现,包括测试函数。