说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...

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说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的回归问题。

说明：1.本程序可从普通数据中根据自己设定的对象进行定向识别； 2.本程序可自由定义设定的对象； 3.本程序识别筛选出对象，并标明其位置；

说明：应用背景如果是你第一次提交源代码，请先提交代码。这是更好的搜索网站上提交之前避免sumbitting相同或相似的源代码。如果在语言列表中找不到语言，请选择“其他”。邮件。关键技术保持标签短，准确和完整，请用“，”分隔。如果有在您的描述代码，请使用“插入代码”按钮并选择插入代码的编程语言。这将使你的源...

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说明：Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术。其原理是利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

说明：一个很有用的程序，搭建OFDM通信系统的框架，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，时间序列数据分析中的梅林变换工具，考虑雨衰 阴影 和多径影响，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：显著性检测： 光谱的残留方法这些例子所示，成功的谱残差图像中检测可疑的原始对象。请注意这种方法的效率优于其他基于空间的方法 （大约 10 x 到快 20 倍）。

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说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的器件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等...

说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

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