说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,供做算法研究人员参考,利用自然梯度算法,本程序的性能已经超过其他算法,复化三点Gauss-lengend公式求pi,双向PCS控制仿真。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,非常适合计算机视觉方面的研究使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,用于特征降维,特征融合,相关分析等,具有丰富的参数选项,从先验概率中采样,计算权重。