说明：利用模拟退火算法实现光学模式转换，可以使转换的速率大幅度提高。模拟退火算法是一种全局优化算法，可以使得到的解跳出局部最优解从而得到全局最优解。利用相位掩模版得到的模式转换效率比较低，将此算法用到模式转换中来，可以使转换效率大幅度提高。

说明：和声搜索算法是新近问世的一种启发式全局搜索算法，在许多组合优化问题中得到了成功应用。在有关问题上展示了较遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索更好的性能。在音乐演奏中，乐师们凭借自己的记忆，通过反复调整乐队中各乐器的音调，最终达到一个美妙的和声状态。Z.W.Geem等受这一现象启发，提出了和声搜索算法（H...

matlab 算法 程序 和声

说明：遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ;2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值...

matlab 算法 程序 遗传 实现

说明：基于云模型雾化算法的实现。该程序实现了雾化算法在全局范围内的最优搜索（二维，十维，三十维）。

云模型全局 云模型 aerosol 雾化 CBEA_B1

说明：细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。

BFO觅食算法 细菌觅食-多 多目标约束 约束问题-算法 matlab

说明：蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题

电网-故障定位 分布式配电 matlab故障定位 分布式优化 配电网故障

说明：模拟退火（SA）是一个通用的概率启发式用于在大的搜索空间定位的良好近似于给定功能的全局最优的全局优化问题。它经常被用来在搜索空间是离散的（例如，那次访问给定城市的所有旅游）。对于某些问题，模拟退火可能比穷举更有效 - 只要该目标仅仅是找到一种可接受的良好的解决方案中的固定时间量，而不是最佳的解决方案...

matlab 算法 模拟 退火

说明：资源描述      XinShe Yang教授2009年提出的Cuckoo Search优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考学习。Cuckoo Search 算法用于解决连续优化问题，也可以用来解决离散问题。这段代码提供的是前者。

matlab 算法 源代码 CuckooSearchcs

说明：蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。

搜索 群体算法 蛙跳 sfla 蛙跳算法-matlab

说明：蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。