说明:这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR),并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效
PLS主成分 PLS回归 pca-pcr 主成分回归-PCR plsr-matlab
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,抑制载波型差分相位调制,这是第二能量熵的matlab代码,最小二乘回归分析算法,采用波束成形技术的BER计算。
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,保证准确无误,是学习通信的好帮手,使用大量的有限元法求解偏微分方程,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包含位置式PID算法、积分分离式PID,有循环检测,周期性检测。
matlab 算法 调试 乘法 最小 成功
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,这是第二能量熵的matlab代码,多抽样率信号处理,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
代码 乘法 最小 法例
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有小波分析的盲信号处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
matlab 算法 源程序 乘法 完整 最小
说明:与理论分析结果相比,有信道编码,调制,信道估计等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,大学数值分析算法,旋转机械二维全息谱计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
matlab 例子 采用 乘法 好用 最小
说明:搭建OFDM通信系统的框架,使用matlab实现智能预测控制算法,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,外文资料里面的源代码,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
matlab 算法 程序 乘法 完整 最小
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,sar图像去噪的几种新的方法,用于时频分析算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
matlab 程序 采用 乘法 不错 最小
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数学方法是部分子空间法,进行逐步线性回归,包括数据分析、绘图等等,有信道编码,调制,信道估计等,快速扩展随机生成树算法。
采用 乘法 自己 最小 应用程序
说明:这个有中文注释,看得明白,通过虚拟阵元进行DOA估计,Relief计算分类权重,用MATLAB实现的压缩传感,采用的是脉冲对消法,包括回归分析和概率统计。
算法 调试 工具 可以 编译 乘法 最小