说明:一个相干光OFDM系统范例,其中包括频偏补偿、信道估计即色散补偿、相差估计、误码率计算等等。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,脉冲响应的相关分析算法并检验,做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:信号维数的估计,自写曲率计算函数 ,重要参数的提取,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别。