说明:D-S证据理论数据融合,Matlab实现界面友好,基于分段非线性权重值的Pso算法,迭代自组织数据分析,单径或多径瑞利衰落信道仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析,正确率可以达到98%,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:迭代自组织数据分析,是国外的成品模型,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,微分方程组数值解方法,针对EMD方法的不足。
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...