说明:梅尔频率倒谱系数,MFCC作为一个重要的特征,用于语音识别,说话人识别方面,在进行模式匹配或基于统计模型的建模时,好的特征时非常重要的,而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。
说明:主要为数据分析和统计,毕业设计有用,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,GPS和INS组合导航程序,使用拉亚普诺夫指数的公式,DC-DC部分采用定功率单环控制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用偏最小二乘法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据包传送源码程序,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:用于matlab语音信号分析与合成中的梅尔频率倒谱系数的问题。