说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵

散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性

说明：认知无线电系统的代码是给最后页研究吸引了很多在过去 10 年的兴趣。认知无线电出生作为一种范式和从那时起这个想法已经从技术的贡献不同概念层次下的学科。自从然后改进处理能力有支持于现有的成就，甚至可能使其中一些来自对市场的研究领域。认知无线电意味着一场革命，甚至要求在当前的业务模式的变化改变立法和需要...

matlab

说明：本程序设计了一个最佳升余弦滚降系统，包括输入输出信号的波形、功率谱、眼图和系统误码率曲线-This procedure is designed or one of the best cosine roll-off system, including input and output signal w...

matlab

说明：分析了相位噪声对正交频分复用(OFDM)系统的影响，发现相位噪声不仅产生 通用相角错误(CPE)，而且还会产生载波间干扰(ICI)，这都使OFDM系统的性能急剧恶化，因此必须对CPE和ICI进行校正。文中给出了基于MSE准则的CPE校正方法，考虑到 ICI干扰主要来源于相邻信道,进而提出了基于LMS...

载波间干扰 干扰消除 ici-LMS cpe Phase-Noise-OFDM

说明：设计了差分编码移相键控(2DPSK)调制解调系统的工作流程图，并利用 Matlab 软件对该系统的动态进行了模拟仿真。利用仿真的结果,从基带信号的波形图可以衡量数字信号的传输质量 由系统的输入和输出波形图可以看出,仿真实验良好。

差分编码移相键控 2DPSK 调制解调 工作流程图

说明：能够实现电力系统信号得EEMD分解，可用于电力系统低频振荡信号分解。

EEMD EEMD-matlab

说明：MATLAB在信号处理中的应用 2 线性时不变系统 线性时不变系统的响应 线性时不变系统的频率响应

信号 处理 应用

说明：以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可自适应滤波器以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。

输入 输出 信号 统计

说明：为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如...

RLS格型 LMS学习曲线 RLS-信道 格型结构RLS

说明：基于数字信号处理器的系统和体系结构。源代码处理不同类型的数字信号处理器和放大器；